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在DaVinci Resolve中获得完美肤色的5个技巧
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在DaVinci Resolve中获得完美肤色的5个技巧

2021-10-19 12:38| 发布者: lyly| 查看: 266| 评论: 0
摘要: 肤色,可能是电影制作者在后期流程的创意环节讨论得最多的东西。为了肤色,我们精心调整镜头、摄影机、灯光和调色工具,因为人的面部和肤色会出现在我们拍摄的大多数画面中,而它又通常是吸引观众眼球的重要特征。

肤色,可能是电影制作者在后期流程的创意环节讨论得最多的东西。为了肤色,我们精心调整镜头、摄影机、灯光和调色工具,因为人的面部和肤色会出现在我们拍摄的大多数画面中,而它又通常是吸引观众眼球的重要特征。

为什么?因为我们的眼睛对肤色天然高度敏感。

人类天生对彼此敏感,总能发现一些大脑感受到的最细小的视觉变化。我们也许无法精确确定房屋、衣服或风景的颜色,但却确切的知道健康的肤色是怎样的。

所以,专注肤色既是我们的权利又甚至是我们的义务,不佳的肤色会传达一些无关于我们角色和故事的信息。

大多数时候,好看的肤色并不具有唯一和确定的标准,尤其是在数码视频工作中,懂得什么是好的肤色和搞清楚如何获得它是两回事。

在这篇文章中,我们将介绍5种获得令人愉悦和栩栩如生的肤色的技巧。

什么是肤色?

在我们深入讨论之前,先澄清一些定义。

肤色即皮肤色调,但这个词容易被误解的原因是其本身有点用词不当。实际上,在任何其他调色过程中,色调专指图像的对比度和亮度。

像色调映射、色调范围和色调分离这些术语全都指向的是图像的灰度曲线,而不是色相或饱和度这样的色彩属性。

但当我们讨论肤色时,实际上色相和饱和度才是两个最大的因素,对比度和亮度都在其次。

为了便于讨论,我将把调整皮肤色调定义为重现目标皮肤的色相与饱和度范围

如何得到生动的肤色?

有了基本定义,我们来量化如何是好或坏的肤色。

事实证明,这可能比你想像的要简单,没那么主观——无论种族、色素沉着或肤色,健康的肤色所占的色相和饱和度都是很窄的。而我们的大脑对这一范围有着非常精确的反应,所以对其边界也有着直觉的判断能力。

矢量图展现了多种健康肤色图块的色相和饱和度测量范围

由于我们总是想让演员的肤色看起来健康(但却常常不能如愿),所以可以把『好』肤色定义为与我们记忆中健康肤色所对应的色相和饱和度。通过在矢量图上标示出一条肤色指示线和一个理想范围,则可以让我们直接通过数据来判断皮肤色调,越不在这个范围内,则对普通观众来说就越不令人愉悦。

那么,如果肤色漂移到范围以外呢?如果过于饱和或偏红,那么对象可能看起来有斑点、醉态或显得疲惫,如果过于饱和或偏黄,那么对象可能看起来显得苍白、病态或营养不良。

值得一提的是,皮肤与其它任何材质一样,也会反射照射其上的光线,这意味着皮肤上的光照水平也会从根本上影响其色相和我们的感知。也即意味着,如果现场灯光或调色中使用一些较重的染色光,那么肤色也会反射这些光的颜色,而且可能部分或完全超出其正常的色相和饱和度范围,这对于脸色苍白的人来说尤其如此。

当然,这种造型光线的使用通常是风格化的,如果你使用这种方式照明或调色,肤色会超出正常范围,而试图保持中性肤色则会导致失真和不自然的画面结果。

那么到底如何获得好的肤色呢?

1. 使用有色彩管理的工作流程

你能为肤色所做的最好的事就是使用色彩管理流程,什么意思呢?一个有色彩管理的工作流程(比如ACES)会考虑原始素材的色彩空间,将在技术上将其转换为显示器的色彩空间。

这曾经是调色并不那么重要的方面,因为早期数码摄影机拍摄的图像与我们显示器使用相同的色彩空间(Rec.709)。但是,随着摄影机的动态范围和色彩空间的改善,我们已经被数十种特定的色彩空间所淹没,例如REDWideGamutRGB Log3G10、ARRI Wide Coloramut LogC和Sony S-Gamut/S-Log3,这在后期流程中提供了很多灵活性和创造性,但也产生了强大的色彩管理需求。

当你在没有色彩管理的情况下工作时,你不得不进行主观补偿和猜测,以便将原始素材强行置入显示器的色彩空间,与正确的映射相比,这会花费更多的时间而且结果更差,还会导致镜头间的不一致和不匹配。

相比之下,当你正确的设置了色彩管理,你的调色和肤色的整体一致性都会立即提高。色彩管理消除了调色中60%-70%的『问题』,通常这些都是由于两个不同的色彩空间之间正确映射色彩的问题。

适当的色彩管理能让你更专注于创造性的一面,并在再现肤色时给你带来更好的一致性和准确性。

2. 使用示波器

如果你曾经在调色工作室中呆过,就会明白我们的眼睛会欺骗自己。即使是在严格控制环境光线和周围颜色这些因素以后,我们仍然要与自己适应色彩的过程进行斗争。我们的眼睛是不客观的,如果要评估颜色,就必须要与生物视觉系统进行抗争。

这就意味着,在精细调整肤色的过程中,使用示波器来进行真实性检查非常重要——尤其是矢量示波器。

达芬奇软件中带有肤色指示线的矢量示波器

虽然你能用眼睛判断出肤色有问题,但处理这一问题的第一步是在示波器的帮助下识别出这一问题。大多数矢量图都有内置的肤色指示线,能指明中性光线下的肤色准确色相角度。

在达芬奇调色软件中检查肤色的步骤:

  • 添加一个新的节点并绘制一个圆形选窗,将其移到比较理想的光线下肤色所在的位置上——通常是前额或面颊,并排除掉可能存在的毛发、眼睛、嘴巴和背景。

  • 使用监视窗口左上角的魔杖工具(Shift+H)来打开高亮模式——这会将你的选窗以外的画面内容都渲染成灰色。
  • 打开矢量示波器和肤色指示线。评估信号值所在的区域与肤色指示线之间的关系,中性肤色应该贴在这条线的上方,既不会太远也不会太左或太右。

要注意:如果你处在色彩管理流程中,则可以将节点放在输出点的右侧或下游节点,在左侧或上游节点进行调整,从而得到最理想的结果。

检测肤色是一种快速测试,你可以随时进行,尤其是在你完成了整体平衡和外观调整之后进行首次测试,如果肤色落在正确的区域,说明你眼神还不错,如果明显偏左或偏右,甚至反向而行,继续往下阅读吧。

3. 使用范围尽可能广的工具

肤色有问题当然要纠正,但是方法呢?最重要的是要记住,要避免在纠正这一问题的道路上走得过远,而要考虑平衡。

差别在哪儿?如果你开车在路上行驶,车的左前轮胎压不足,车会往左边跑偏,你可以往右边别一些方向盘,但更好的平衡办法是停车给轮胎充气。

调整前
简单的一级调色就能纠正

同样道理,如果我们的图像中肤色在指示线右侧,第一反应可能是使用HSL限定器或其它二级调色工具来纠正它的位置,但更干净一点的做法是寻求在一级调色中就解决这个问题。

对于上面这个案例来说,在Gain中增加一点绿色让信号向左移动,这种作用范围较广的工具能产生更干净、快速、可复用的结果,有时候你会发现这种简单的一级调色就能满足需要。

不常用的修复

但也有一些少见的情况,即如果一级调整会影响范围过广,对图像产生不利影响,这样就需要在自定义或『饱和度对饱和度』曲线中来针对特定的色相进行调整。

调整前
简单的使用『饱和度对饱和度』工具对红色色相进行调整

如果即使是这样仍发现影响的范围过大,则可以使用HSL限定器来缩小范围。但我们不是直接通过限定色相、饱和度和亮度来进行滑块选择,而是通过一两个参数来进行较宽泛的选择范围。

只使用亮度通道限定器对有问题的皮肤区域建立了一个柔和的HSL抠像

要完成上图中的设置,最好的方法是在限定器中手动设置范围,而不是使用吸管对图像采样,后者经常会给你带来过于狭窄的选区。

你可以从亮度通道开始,分别调整每个参数来调整缩小选区,这也能产生干净、快速和可复用的结果,这对限定器的使用来说是很重要的,因为它往往会引入噪点和伪像。

顺便说一下,这个理念和工具使用的优先级也适用于其它调色任务,无论你是在做肤色调整还是一级调色、自定义曲线、饱和度对饱和度曲线、尽可能少参数的HSL限定器。

有了这种基于镜头层面的处理办法,我们再来看看在整体层面上的调色策略。

4. 使用色调分离

色调分离是一种强大的技术,有很多优点,包括增加图像的纵深感、色彩间隔和协调色彩关系,也是一种在调色中创建『流行』肤色的办法。

由于这种技术涉及到将冷色添加到阴影中,将暖色添加到高光中,因此它可以微妙的将皮肤最常见的中上部曝光范围偏向于典型色相,又由于这些色相在不同人种、肤色之间都非常一致,因此也几乎对所有肤色适用。

这里的诀窍是确保你的暖色调整有正确的红绿混合来提供准确的肤色色相,在达芬奇中是这样的:

  • 从剪辑页面的特效库中选择『灰渐变』并拖入到时间线上

  • 右键点击这个渐变片段,选择『新建复合片段』并命名
  • 回到调色页面,选取这个复合片段作为调色对象

  • 将亮度混合设置为0
  • 在自定义曲线中将YRGB通道解组

  • 在红色和绿色通道上部添加控制点并上移,在确保矢量图上的信号沿着肤色指示线移动的前提下找到红绿通道的最佳变化比例,一旦确定了这一理想比例,就能在右侧通过滑块来控制通道强度。

  • 在蓝色和绿色通道的下部添加控制点并上移

完成这些初始设定以后,就可以找镜头来测试和微调了,在这个过程中,要注意保持红色和绿色控制点之间的关系。微调完成以后,可以将这个节点创建为调色静帧,或将其应用到其它静帧上来提供一致的全局外观。

5. 压缩邻近的色相

除了通过色调分离使皮肤在色相上偏向准确的颜色外,我们还可以使用『色相对色相』曲线来将与皮肤相邻的色相压缩到肤色指示线周围。以下是在达芬奇中的操作方法:

  • 加载一张包括色彩检查表的图像,然后进入『色相对色相』曲线操作区
  • 使用吸管工具对橙黄色色块采样,然后将操控点向上移动7-8度

  • 使用吸管工具对橙色色块采样,然后将操控点向下移动5-6度

与色调分离一样,这个色相压缩节点也可以根据需要复制到其它静帧上,以进一步增强肤色的一致性和光泽。

总结

以上所讨论的都是围绕我们的示波器来获得一个客观反馈,但要记住,你的眼睛才是你的终极向导。如果肤色并不好,但镜头感觉很好,也没有法律规定你必须纠正什么。

我们的目标是提供正确的工具,根据需要来评估和调整肤色,但这些技巧是作为补充而不应成为你的创作目的——调色永远都不应该成为『用数字绘画』这一命题。

当然,也有些情况下你可能并不想要中性的肤色,例如前文中提到的一些有色光染色的场景中,或者根据故事情节你想让一个角色看起来病态、酒醉、面色苍白或故意希望其受到不讨喜的灯光影响。在这种情况下,你就可以利用我们本文的思路将人物肤色偏离开肤色指示线,转向黄色或红色,或者洋红和绿色。

慢慢练习,这些调色思路能让你自由的进行直觉性的调色,这样就能将肤色调整尽量融合到画面效果中。


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